Lewati ke konten
sanggabiz AITax
Freebies · gratis Tanpa daftar, langsung unduh

Bangun versi AITax untuk daerah Anda sendiri

Untuk ASN Bapenda/BPKAD yang ingin mencoba metodenya lebih dulu. Kit ini berisi skrip yang menjalankan kedua jalur AITax dalam bentuk paling sederhana: Python biasa, tanpa instalasi pustaka tambahan, bisa dijalankan di laptop kantor. Data contohnya fiktif, jadi aman untuk latihan sebelum memakai data daerah sendiri.

01

Skrip — satu berkas untuk satu langkah

Urutannya mengikuti alur kerja di halaman peragaan. Skrip 1–4 menjalankan Jalur B (WP baru), skrip 5–6 menjalankan Jalur A (proyeksi dan kepatuhan). Setiap berkas diawali penjelasan dan contoh perintah dalam bahasa Indonesia.

Python Jalur B

Panen usaha via Google Places API

Membagi wilayah jadi grid, memecah otomatis sel yang padat, dan membuang duplikat. Memakai API resmi, bukan scraping halaman Maps.

1_panen_places.py8,4 KB Unduh
Python Jalur B

Cleansing & verifikasi wilayah

Duplikat persis dan duplikat dekat (< 50 m), usaha tutup permanen, titik di luar batas kecamatan, lalu saring kategori tiga keranjang.

2_bersihkan.py6,9 KB Unduh
Python Jalur B

Matching dengan register WP

Kemiripan nama berbobot token dengan ambang yang mengikuti bukti lokasi. Hasilnya TERDAFTAR, PERLU_CEK, atau KANDIDAT_BARU.

3_cocokkan_register.py6,8 KB Unduh
Python Jalur B

Skor prioritas survei

Skor 0–100 dari lima komponen dengan bobot yang bisa diubah, plus tabel cakupan per kecamatan sebagai peta selisih.

4_skor_prioritas.py4,6 KB Unduh
Python Jalur A

Backtesting tujuh metode proyeksi

Naif, rerata tumbuh, CAGR, rerata 3 tahun, linier, eksponensial, dan Holt diadu lewat MAPE. Keluarannya rentang target per jenis pajak.

5_backtest_proyeksi.py7,6 KB Unduh
Python Jalur A

Segmentasi RFM wajib pajak

Mengelompokkan WP menjadi Andalan, Patuh, Mulai Renggang, Hilang, dan Baru/Kecil untuk menentukan prioritas imbauan dan penagihan.

6_rfm_wp.py4,2 KB Unduh
02

Template & kamus

Kirim template ke pengelola SIMPATDA/e-PAD supaya ekspor datanya langsung sesuai. Kamus kategori perlu disesuaikan dengan Perda PDRD daerah Anda, terutama keranjang abu-abu.

CSV Jalur B

Kamus kategori tiga keranjang

Pemetaan tipe Google dan kata kunci nama ke sektor PBJT: inti, abu-abu, atau luar objek. Sesuaikan dengan Perda Anda.

kamus_kategori.csv2,5 KB Unduh
Markdown Jalur A+B

README kit

Urutan menjalankan skrip, cara memakai data daerah sendiri, dan rambu yang wajib dipatuhi.

README.md5,2 KB Unduh
03

Coba dalam lima menit

Ekstrak ZIP, buka Terminal (atau Command Prompt di Windows, ganti python3 dengan py), masuk ke folder kit, lalu jalankan:

python3 2_bersihkan.py --masukan contoh/contoh_panen.csv --batas contoh/contoh_batas_kecamatan.geojson --keluaran bersih.csvpython3 3_cocokkan_register.py --objek bersih.csv --register contoh/contoh_register.csv --keluaran hasil_cocok.csvpython3 4_skor_prioritas.py --masukan hasil_cocok.csv --keluaran daftar_survei.csvpython3 5_backtest_proyeksi.py --masukan contoh/contoh_transaksi.csv

Hasilnya: corong penyaringan, daftar survei berperingkat, tabel cakupan per kecamatan, dan rentang proyeksi per jenis pajak — semuanya dari data contoh tiga kecamatan fiktif.

Rambu pemakaian

Tiga hal yang tidak boleh dilewati

  • Jangan scraping halaman Google Maps, OTA, atau aplikasi pesan-antar secara langsung — itu melanggar ketentuan layanan platform. Kit ini memakai Places API resmi yang berbayar per panggilan; cek harga terbaru sebelum panen skala penuh.
  • Register dan data setoran WP adalah data rahasia jabatan. Olah di perangkat dinas, jangan unggah ke layanan publik, dan perhatikan UU No. 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi.
  • Keluaran skrip adalah daftar kerja, bukan dasar penetapan. Penetapan NPWPD tetap melalui verifikasi lapangan sesuai prosedur daerah.
  • Kit disediakan apa adanya sebagai bahan belajar. Bebas dipakai dan diubah untuk keperluan pemerintah daerah.